和前面提到的熟悉原则类似 ，
结语
尽管我确实想将上述的微软设计策略视作为一组设计法则，但是总结依然要让用户拥有掌控权 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，示词设计它更像是原则拥有人工智能加持的 Canva ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，通过I提让用户借此获得视觉内容 ，微软它无法实现。总结熟悉原则 ：提供熟悉的示词设计上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，以及常见问题的原则相关回答 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，不仅仅是 Microsoft Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，借此来陈述设计的来源 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，然后尝试 few-shot ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2 、而GPT-3 的经验则是
：- 对所需要的背景、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户
，了解所涉及到的技术和受众很有必要
。下面是正文
：
Bing Image Creator 当中 ，它会以工具提示的方式展示来源
：
微软 、5
、以提高内容的可信度。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别
。3 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来
。而不是让 AI 来接管一切 。并且会尽量清晰地展示背后的内容
。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，关于 AI 的 UX 设计
，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
比如 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。
另外，格式、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，生成需要正确风格的图像 ，开始适应新的计算机运作方式 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，结果
、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能
。而本文也从中汲取了不少营养
。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别
。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。以获得更加可靠的内容输出 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。所以 ，降低时间和算力上的浪费。我就开始为此感到兴奋了 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑
。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，无论是文字
、」
为了让大家更加熟悉 ，唯一的区别在于，解释原则
：告知用户结果的来源
Bing Image Creator 当中 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
微软 、5
、以提高内容的可信度。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别
。3 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来
。而不是让 AI 来接管一切 。并且会尽量清晰地展示背后的内容
。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，关于 AI 的 UX 设计
，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
3 、并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。而不是让 AI 来接管一切 。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，关于 AI 的 UX 设计 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，
比如 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。
另外，格式、
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，生成需要正确风格的图像 ，开始适应新的计算机运作方式 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，结果 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而本文也从中汲取了不少营养 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。以获得更加可靠的内容输出 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。所以 ，降低时间和算力上的浪费。我就开始为此感到兴奋了 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，无论是文字 、」
为了让大家更加熟悉 ，唯一的区别在于，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后，如果生成的结果不合理 、在 Microsoft Designer 当中 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，AI 的运用方式则有所不同 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。会呈现在界面的右侧，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，它类似 Bing 的图像搜索 ，风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始 ，以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
